GET2021|风变科技刘克亮：自动化技术和教学融合一(3)

第二个话题是说显然我们需要努力，我们要增加优质教育资源的供给，要定义什么样才是优质教育资源，要去定义我们所提供的服务、产品以及内容最后综合转变成什么。我们思考的角度是，我们觉得其实教育行业很复杂，但有些问题是很确定的，比如今天在复杂信息传递问题上没有找到一个特别好的技术方案。

我是2013年上的大学，2015年辍学创立了这家公司，2013-2015年里，就是这个行业发展最蓬勃的时候，慕课元年、在线教育的元年，大家对视频技术应用在教育领域里，接下来会对教育行业产生翻天覆地变化这件事深信不疑，有非常多的大佬、资本参与进来。等我从学校辍学时，这些声音都消失了，大家有点回避讨论这个问题了。

我们看到这个问题，只知道好像用了视频技术之后，并没有让教育资源极大规模供给。我问了很多人，为什么看视频不能替代直接的授课？很多人给我的回答是“互动”。因为我们看视频，看着看着就困了，在线下上课环境里，如果老师在我面前，感觉老师会有些互动，这些互动好像能解决一些问题，我们花了很多年的时间，在思考为什么互动一定程度上能更好地解决问题。

到今天为止，得出的结论是，人脑在接受信息时，比如刷抖音或看电影，用视频流的方式采集这些信息，在个体之间的差异不大，因为大脑是执行这一个工作，就是“编译这段信息”，就是听懂你在说什么就可以了。

但在教学时，同样是一个信息源向信息接收者传递信息，但接收者的大脑同时在执行两个任务：听懂他到底在说啥，理解他到底在说啥。

前面这个任务有点像翻译的任务，后面这个任务是思考。就是因为一旦思考的环节加上，就导致习以为常地认为用视频替代娱乐一定可以，但用视频替代教学，可能要想一下，原因在于视频其实不太适合承载思考，每个个体对它理解的时长差异不大，但对思考的时长差异有可能或快或慢。

如果老师在一个学生还没有对这个问题思考结束之前，就表达了新的信息，可能会带来一些非常麻烦的问题。学生会无聊、会走神，这种走神是大脑识别到了，发现我原来没有办法编译这个难度，我这个脑袋瓜不配听你讲这个知识，所以我就不听了，就发发呆，刷刷手机就完事了。

另一种情况是，老师讲的内容比学生反应更慢一些，学生已经听懂讲什么了，但老师等了很久，你还没有给他反馈，这时候学生也会降低大脑的功耗，说这个人讲的内容很简单，不需要耗费这么多的认知资源。

无论老师讲的过难、过快，还是过简单、过慢，都会导致大脑进入低功耗，这就是视频流这种固定信息的形式不适合做复杂信息传递的原因。但如果有互动，在线下的环节是老师会结合学生的反应，比如那个同学给我眨了眨眼，我继续往后讲，会根据学生的状态实时调整我的内容，有互动，共同生成内容，会让学习效果显著提升。

在这样一个基础上，我们自己做了一些模式探索，过去做了风变编程、风变人生设计、量化等，这跟我们做这些课没有什么相关性，因为我们是个教育技术公司，更希望看这样的技术在完全不同的品类下是否都可行，能落地。

做的最早的产品是风变编程，有400多万中国人在风变开始了人生中的第一行代码，这个教完之后，大家都说这个东西能用自动化的方法来解决，核心原因是因为编程用自动化听上去就合适，所以我们做了第二门方向完全相反的课——风变人生设计，是一个非常心理类的，讲一些职场技能，软性的东西。

在这两种实验里都获得了非常显著的好的数据，发现我们用户持续完课时间、持续留存时间都很高。并且我们在这个产品里还有另外一个选择，花了很多年时间不扩品，只做这一个，想看看是不是因为我们做的时间短，短时间反馈证明它有效，是不是时间长就不一定有效了，这个实验已经持续3年了，一直在研究它的可行性。

我们有这样一个互动式模板，不管我们提供什么课，不管是对话式、还是游戏式、还是剧情式等，背后基本假设都是学生要做一个动作，老师基于学生的反应做一个新的反应，用持续互动的方式推动课程体验。

文章来源：《自动化技术与应用》 网址: http://www.zdhjsyyy.cn/zonghexinwen/2022/0110/1307.html